Claude Code是一个基于大语言模型(LLM)的智能体,属于AI助手产品形态。它不是单纯的微调模型、协议或开发框架,而是通过对大模型的工程化封装和任务指令优化,面向编程场景提供自然语言到代码的智能生成与辅助能力。(在终端命令行中使用)
安装ClaudeCode
之后就是安装ClaudeCode,这个在官网下载也是需要翻墙的。这里可以使用国内镜像完成安装:
一般使用npm包管理器安装:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com
如果电脑没有npm,可以在powershell里边安装:
更多资料参考
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
安装好后,任意终端运行命令:Claude即可在当前目录下运行Claude代码编辑智能体。
但是想在国内用 Claude 模型与智能体并不容易,你至少需要:
① 能翻墙
② 有外币信用卡或外区 Apple ID
为了解决这个问题,这里提出两个解决方法:
1.替换Claude后端模型
一般情况下,Claude Code默认搭配的是Anthropic公司的 Claude Opus 4.5,编程能力当前最强的大模型。用户无法自行替换为其他大模型。但是也有一些工具能够帮助我们实现模型请求的代理,将ClaudeCode向其自有模型发起的请求包欺骗至我们所指定的大模型提供商。
ClaudeCode on Windows配置方法
下载一个Github项目:CC-Switch,接管本地的模型请求代理,下边已经找好了Windows 10+可用的msi安装包:
CC-Switch
(下载链接)[https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.10.3/CC-Switch-v3.10.3-Windows.msi]
Further Exploration on Model Backend Configuration
类似一个网站的前后端架构,我们与大模型交互的所有应用(Web对话界面,Copilot聊天窗,命令行中的ClaudeCode)都是一个前端。
前端通过向大模型后端发起请求(API请求)获得大模型的回复响应。
由于一些大模型提供商不方便访问(eg: OpenAI),于是出现了一系列API转接服务提供商。
通过转接服务提供商,你不仅能够绕过访问地域限制,也可以调用各个大模型提供商的大模型产品(deepseek,openai,doubao等)。你可以让Claude支持不同的模型后端:
使用转接服务的方式就是修改环境变量
eg:
- BASE_URL=“”
- API_KEY=“”
在我们的场景中,cc-switch相当于科学上网用的Clash,而API_Key和BASE_URL相当于你向Clash导入的订阅链接(由VPN提供商提供的配置文件链接)。
推荐一个我们在用的API转接提供商:云雾API https://yunwu.ai
所以你可以使用一个API_KEY去调用几乎市面上所有的大模型,体验对比使用效果,或者Benchmark各个大模型的性能表现。
MODEL HUB是提供商用于展示其支持服务的界面。
云雾API MODEL HUB: https://yunwu.ai/console/playground

你也可以选择直接使用模型供应商提供的API,需要在网站注册并充值,获取API:
注意,填写模型名就是该模型公布的唯一模型ID(在提供商网页中翻到)
我这里提供一个DeepSeek的API供使用:sk-bea2f61ad6cd44b9a8dbb24850d71b99
eg:
DeepSeek:
官网链接:https://platform.deepseek.com
请求地址:https://api.deepseek.com/anthropic
模型名:DeepSeek-V3.2
Qwen:
官网链接:https://bailian.console.aliyun.com
请求地址:https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
模型名:qwen3-max
Chatgpt-5.2(转接)
官网链接:https://chatgpt.com
请求地址:https://yunwu.ai
模型名:gpt-5.2
2.设置环境变量,开代理连接
setx http_proxy http://127.0.0.1:7890
setx https_proxy http://127.0.0.1:7890
setx HTTP_PROXY http://127.0.0.1:7890
setx HTTPS_PROXY http://127.0.0.1:7890